Artikel zum Thema Künstliche Intelligenz

Sammlung von Artikeln zur Künstlichen Intelligenz im Unternehmen aus renommierten Fachzeitschriften mit Link auf den Originalartikel (Sprachen Deutsch und Englisch).

734 Artikel gefunden
Titel:
KI zur Analyse von Blutkörperchen
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 13. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Ein neues KI-System kann gefährliche Veränderungen in Blutkörperchen präziser erkennen als menschliche Experten. Es unterstützt Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten wie Leukämie, indem es subtile Abweichungen identifiziert und seine eigene Unsicherheit erkennt.
Titel
KI zur Analyse von Blutkörperchen
Beschreibung

Das KI-System CytoDiffusion analysiert die Form und Struktur von Blutkörperchen und zeigt eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung abnormaler Zellen als menschliche Spezialisten. Es wurde mit über einer halben Million Blutbildbilder trainiert und kann sowohl häufige als auch seltene Zelltypen identifizieren. Die Forscher betonen, dass dieses System nicht dazu gedacht ist, Ärzte zu ersetzen, sondern sie bei der schnellen Identifizierung besorgniserregender Fälle zu unterstützen. Durch die Automatisierung der Analyse kann CytoDiffusion Routinefälle effizient bearbeiten und die Aufmerksamkeit der Ärzte auf ungewöhnliche Befunde lenken.

Schlagworte
KI, Blutdiagnose, Leukämie, CytoDiffusion, medizinische Technologie, Bildanalyse, generative KI
Technologie
Computer Vision, Generative Bild/Video
Datentypen
Bilder
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 15.02.2026 13:06 | Zuletzt geändert am 15.02.2026 13:06
Titel:
Salesforce präsentiert neuen Slackbot AI-Agenten
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 13. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Salesforce hat eine neu gestaltete Version des Slackbot eingeführt, die als KI-Agent fungiert und in der Lage ist, Unternehmensdaten zu durchsuchen und Dokumente zu erstellen. Diese Entwicklung positioniert Slack im Zentrum der Agentic-AI-Bewegung und zielt darauf ab, die Effizienz am Arbeitsplatz zu steigern.
Beschreibung

Der neue Slackbot von Salesforce wurde grundlegend überarbeitet und nutzt ein großes Sprachmodell sowie fortschrittliche Suchfunktionen, um den Nutzern bei komplexen Aufgaben zu helfen. Er kann auf verschiedene Datenquellen zugreifen, darunter Salesforce-Daten, Google Drive und Slack-Konversationen. Die interne Testphase zeigte beeindruckende Ergebnisse, mit einer hohen Nutzerzufriedenheit und signifikanten Zeitersparnissen für die Mitarbeiter. Salesforce plant, in Zukunft weitere KI-Anbieter zu integrieren, um die Funktionalität des Slackbots zu erweitern.

Schlagworte
Slackbot, KI-Agent, Salesforce, Unternehmenssoftware, Effizienzsteigerung, Agentic AI, LLM, interne Kommunikation
Technologie
NLP/LLM, RAG/Enterprise-Suche
Datentypen
Dokumente/PDF, Text (E-Mails, Tickets, Chat), Tabellen-/ERP-Daten
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 15.02.2026 13:06 | Zuletzt geändert am 15.02.2026 13:06
Titel:
Salesforce verbessert Slackbot zu KI-Agent
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 13. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Salesforce hat seinen Slackbot zu einem personalisierten KI-Agenten aufgerüstet, der Nutzern bei der Verwaltung von Kalendern, der Dokumentensynthese und der Beantwortung von Fragen hilft. Die neue Funktionalität soll die Effizienz steigern und den Nutzern Zeit sparen.
Beschreibung

Der aktualisierte Slackbot nutzt die Informationen und den Kontext aus dem Arbeitsbereich der Nutzer, um als persönlicher Assistent zu fungieren. Er kann Inhalte erstellen und aktualisieren, Fragen beantworten und die Kalenderverwaltung übernehmen. Frühere Tester berichten von Einsparungen von bis zu 90 Minuten pro Tag. Salesforce zielt darauf ab, die Nutzung des Bots durch einfache Integration in bestehende Arbeitsabläufe zu fördern und die Akzeptanz zu erhöhen. Die nächste Iteration des Bots wird voraussichtlich weitere Integrationen mit Drittanbietern ermöglichen.

Schlagworte
Salesforce, Slackbot, KI-Agent, Effizienz, Automatisierung, Produktivität, Integration
Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung
Datentypen
Text (E-Mails, Tickets, Chat), Dokumente/PDF, Tabellen-/ERP-Daten
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:06 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:06
Titel:
Überlegungen zu Video-Recruiting
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 13. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Die Nutzung von Video-Interviews im Recruiting nimmt zu, da traditionelle Lebensläufe an Bedeutung verlieren. Arbeitgeber suchen nach neuen Methoden, um die Fähigkeiten von Bewerbern besser zu bewerten und die Flut an Bewerbungen zu bewältigen.
Beschreibung

In der heutigen Zeit, in der KI eine immer größere Rolle im Bewerbungsprozess spielt, stellen viele Arbeitgeber die Relevanz von Lebensläufen in Frage. Stattdessen setzen sie zunehmend auf Video-Interviews und Fähigkeiten-Tests, um die tatsächlichen Talente und Fähigkeiten der Bewerber zu erkennen. Video-Interviews bieten eine Möglichkeit, die Eignung der Kandidaten besser zu beurteilen, indem sie deren Fähigkeiten in realistischen Szenarien zeigen. Diese Methode wird besonders in Branchen wie Einzelhandel und Gastgewerbe geschätzt, wo die Bewerberzahl hoch ist und schnelle Entscheidungen getroffen werden müssen. Dennoch gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Akzeptanz von Video-Interviews bei den Bewerbern, da viele diese Form der Bewerbung als unpersönlich empfinden.

Schlagworte
Video-Interviews, Recruiting, KI, Talentmanagement, Fähigkeiten-Tests, Bewerbungsprozess
Technologie
NLP/LLM, Computer Vision
Datentypen
Video, Text (E-Mails, Tickets, Chat)
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:06 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:06
Titel:
AI-Implementierung erfolgreich planen
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 12. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Eine klare KI-Implementierungsstrategie hilft Unternehmen, echte Probleme effizient zu lösen und nachhaltigen Nutzen zu erzielen. Der Artikel zeigt Schlüsselbereiche und Schritte für eine erfolgreiche Einführung praxisnah auf.
Titel
AI-Implementierung erfolgreich planen
Beschreibung

KI ist ein kraftvolles Werkzeug, bringt aber Herausforderungen bei der Einführung in Unternehmen mit sich. Ein strukturierter Plan stellt sicher, dass Projekte zielführend bleiben und echten Mehrwert schaffen.
Wichtige Bereiche wie Automatisierung, prädiktive Analysen, Kosteneinsparungen, personalisierte Kundenbetreuung und Innovation stehen im Fokus der Strategie. Beispiele aus verschiedenen Branchen verdeutlichen den praktischen Nutzen.
Der Weg zur erfolgreichen Umsetzung beginnt mit klar definierten Zielen und relevanten Use Cases. Anschließend sind hochwertige Daten essentielle Basis zur Entwicklung wirksamer KI-Modelle.
Diese strukturierte Herangehensweise reduziert Risiken, erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit und unterstützt Unternehmen dabei, KI nachhaltig in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

Schlagworte
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Technologie
NLP/LLM, Klassisches ML (Tabular), RPA/Workflow-Automatisierung
Datentypen
Tabellen-/ERP-Daten, Dokumente/PDF
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:05 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:05
Titel:
Aktuelle KI-Statistiken 2025
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 12. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Diese Statistikübersicht zeigt das rasante Wachstum und die vielfältigen Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz im Jahr 2025. Unternehmen erkennen zunehmend den strategischen Nutzen und steigern dadurch ihre Produktivität sowie Umsätze.
Titel
Aktuelle KI-Statistiken 2025
Beschreibung

Künstliche Intelligenz ist ein wachsender Technologiebereich mit einem globalen Marktvolumen von fast 400 Milliarden Dollar. Die hohe Dynamik zeigt sich in schnellem Nutzerzuwachs und steigender Akzeptanz bei Unternehmen verschiedener Branchen.
Die Implementierung von KI erfolgt in Bereichen wie personalisierten Empfehlungen, automatisierter Kommunikation und Big Data-Auswertung. Dies führt zu erheblichen Wettbewerbsvorteilen, erhöhter Effizienz und neuen Geschäftschancen.
Dank des Trends hin zu automatisierten Prozessen und innovativen KI-Startups wächst das Marktvolumen weiter exponentiell. Unternehmen investieren verstärkt in KI-Technologien, um zukünftige Anforderungen besser zu erfüllen.
Ein Beispiel ist Netflix, das durch KI-basierte Empfehlungssysteme jährlich eine Milliarde Dollar erzielt. Die breite Akzeptanz in Firmen zeigt sich auch in Pilotprojekten und Implementierungen mit flächendeckender Nutzung.
Diese Entwicklungen verdeutlichen den Paradigmenwechsel in digitalen Geschäftsmodellen durch KI und eröffnen vielfältige Chancen für unterschiedliche Branchen und Funktionen.

Schlagworte
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Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung, Generative Code
Datentypen
Tabellen-/ERP-Daten, Web-/Clickstream
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:04 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:04
Titel:
Anthropic launcht Cowork-Agent
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 12. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Anthropic hat Cowork vorgestellt, einen KI-Agenten, der es Nutzern ermöglicht, nicht-technische Aufgaben zu erledigen. Der Agent kann auf lokale Dateien zugreifen und diese bearbeiten, was ihn zu einem praktischen Werkzeug für den Alltag macht.
Beschreibung

Cowork ist eine neue Funktion von Anthropic, die es Nutzern ermöglicht, Aufgaben wie das Erstellen von Spreadsheets oder das Organisieren von Dateien ohne Programmierkenntnisse zu erledigen. Der Agent greift auf einen bestimmten Ordner auf dem Computer zu und kann dort Dateien lesen, bearbeiten oder erstellen. Diese Funktion zielt darauf ab, die Effizienz im Arbeitsalltag zu steigern und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle, die auf den Erfahrungen mit dem vorherigen Produkt Claude Code basiert. Anthropic hat Cowork in nur anderthalb Wochen entwickelt, was die Fortschritte in der KI-Entwicklung unterstreicht.

Schlagworte
KI-Agent, Cowork, Anthropic, Produktivität, Claude, Automatisierung
Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung
Datentypen
Dokumente/PDF, Text (E-Mails, Tickets, Chat), Tabellen-/ERP-Daten
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 15.02.2026 13:06 | Zuletzt geändert am 15.02.2026 13:06
Titel:
Die Zukunft der Arbeit und KI
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 12. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt rasant, jedoch bleibt die Schulung der Mitarbeiter hinter den Anforderungen zurück. Unternehmen müssen in umfassende Lernprogramme investieren, um die Herausforderungen der KI-Integration zu bewältigen.
Titel
Die Zukunft der Arbeit und KI
Beschreibung

Die Implementierung von KI in Unternehmen schreitet schnell voran, doch die Schulung und Vorbereitung der Mitarbeiter hinken hinterher. Viele Führungskräfte erkennen die Notwendigkeit von KI für das Wachstum ihrer Organisation, jedoch wird oft mehr in Automatisierung als in die Weiterbildung der Mitarbeiter investiert. Dies führt zu einer besorgniserregenden Kluft zwischen den Fähigkeiten der Mitarbeiter und den Erwartungen der Führungsebene. Um die Vorteile von KI sicher und effektiv zu nutzen, ist es entscheidend, dass Unternehmen in umfassende Schulungs- und Governance-Programme investieren. Nur so kann das Risiko von Arbeitsplatzverlusten und unsicherem Umgang mit KI minimiert werden.

Schlagworte
KI, Arbeitswelt, Schulung, Automatisierung, Unternehmensführung, Zukunft der Arbeit
Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung
Datentypen
Text (E-Mails, Tickets, Chat), Dokumente/PDF
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:06 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:06
Titel:
ERP als Rückgrat wiederherstellen
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 12. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Der Artikel beschreibt, wie Unternehmen die Autorität ihrer ERP-Systeme zurückgewinnen können, um Effizienz und Vertrauen in operative Daten zu steigern. Es wird betont, dass eCommerce nicht als separates System, sondern als integraler Bestandteil des ERP betrachtet werden sollte.
Beschreibung

In vielen Organisationen hat die Komplexität zugenommen, da zusätzliche Systeme hinzugefügt wurden, die die Effizienz beeinträchtigen. Der Artikel argumentiert, dass ERP-Systeme wie Microsoft Dynamics 365 Business Central als Rückgrat fungieren sollten, um eine einheitliche Datenquelle zu gewährleisten und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Implementierung von ERP-nativem eCommerce wird als Schlüssel zur Vereinfachung und zur Vermeidung von Fragmentierung dargestellt. Unternehmen, die diese Prinzipien befolgen, können ihre Leistung steigern und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Systeme behalten.

Schlagworte
ERP, eCommerce, Microsoft Dynamics, Datenintegration, Unternehmensstrategie
Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung, Optimierung/OR
Datentypen
Tabellen-/ERP-Daten, Text (E-Mails, Tickets, Chat), Dokumente/PDF
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:06 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:06
Titel:
Bankkonten mit Business Central Copilot abgleichen
Englisch - Quellartikel veröffentlicht / geändert am 11. Januar 2026
Kurzbeschreibung:
Der Artikel beschreibt, wie der Copilot von Microsoft Dynamics 365 Business Central den Abgleich von Bankkonten effizienter und genauer gestaltet. Durch den Einsatz von KI werden unübereinstimmende Transaktionen analysiert und passende Buchungen vorgeschlagen.
Titel
Bankkonten mit Business Central Copilot abgleichen
Beschreibung

Der Copilot in Microsoft Dynamics 365 Business Central verbessert den Abgleich von Banktransaktionen, indem er die Automatch-Funktion nutzt, um die meisten Bankauszugszeilen mit den Buchungseinträgen abzugleichen. Bei verbleibenden unübereinstimmenden Transaktionen analysiert der Copilot diese mithilfe von KI und schlägt passende Buchungskonten vor. Dies ermöglicht eine schnellere und genauere Bearbeitung der Bankkontenabgleiche, was die Effizienz der Finanzabteilung steigert. Der Artikel bietet zudem Hinweise zur Nutzung und den Voraussetzungen für den Einsatz des Copiloten.

Schlagworte
Bankabgleich, Business Central, Copilot, KI, Automatisierung, Microsoft, Finanzprozesse
Technologie
NLP/LLM, RPA/Workflow-Automatisierung
Datentypen
Tabellen-/ERP-Daten, Text (E-Mails, Tickets, Chat)
Erstellt von Hans-Jörg Vohl am 02.02.2026 22:06 | Zuletzt geändert am 02.02.2026 22:06